هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟ امیرحسین قربان حسینی برنامه نویس و مهندس هوش مصنوعی | webspinner
انتشار: تیر 19، 1403
بروزرسانی: 27 خرداد 1404

هوش مصنوعی چیست و چه کاربردهایی دارد؟ امیرحسین قربان حسینی برنامه نویس و مهندس هوش مصنوعی | webspinner

همچنین، مجله خبری دنیای اینترنت هایی مانند گوگل خدماتی در زمینهٔ هوش مصنوعی به شرکت های بزرگ ارائه می دهند که می تواند به برنامه ریزی، انبارگردانی، پیش بینی سیر صعودی یا نزولی فروش در محصولات به خصوص و نیز برندسازی آن ها کمک کند. شرکت گوگل در سال 2010 یک تیم تحقیقاتی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق تشکیل داد. کتابخانه TensorFlow یکی از دستاوردهای این گروه است که در سال 2015 منتشر شد.

  • این سیستم، برای صرفه جویی در مصرف انرژی، در زمان هایی که کسی در خانه نیست به صورت خودکار خاموش می شود.
  • ربات ها هنوز هم با چیزهایی که در فیلم های سینمایی می بینیم فرق زیادی دارند، اما روند صعودی و رو به رشدی را طی می کنند و در بخش های حساس و مهم حضور پیدا کرده اند.
  • هوش مصنوعی می تواند رفتارها و الگوهای استفاده را تشخیص دهد و بر این اساس عملکردها و خدمات خاصی را بهینه یا ایجاد کند.
  • این نوع از هوش مصنوعی و برنامه های این چنینی برای هدف های محدودی قابل استفاده هستند و نمی توانند به راحتی در موقعیت های دیگری کاربرد داشته باشند.
  • با استفاده از آن، قادر هستیم، احساسات و تفکرات انسانی را راحت تر درک کنیم.

ایجاد مدل های زبانی بزرگ ایجادشده توسط الوثر ای آی و بیگ ساینس ، نمونه ای از این تلاش های متمرکز بر جامعه هوش مصنوعی هستند. EleutherAI گروه غیرمتمرکزی از پژوهشگران، مهندسان و توسعه دهندگان داوطلب متمرکز روی متوازن سازی و مقیاس گذاری هوش مصنوعی و پژوهش در مورد هوش مصنوعی متن باز است. BigScience یک گروه علمی باز پیشگام متشکل از محققان سراسر جهان با هدف همکاری برای آموزش یک سیستم زبانی بزرگ است. البته Stability AI با فشارها و مخالفت های قانونی و عمومی در مورد استفاده از عموم آثار هنرمندان مواجه شده است. به همین دلیل این شرکت نیز مدت کوتاهی قبل از آغاز فرایند آموزش هوش مصنوعی، رویکرد OpenAI را دنبال خواهد کرد.

دانلود مقالات ISI درباره هوش مصنوعی + ترجمه فارسی

همچنین ممکن است ساخت سیستم هایی با قابلیت هایی فراتر از قابلیت های سیستم های هوش مصنوعی قوی کنونی با قابلیت های متعدد، نیز امکان پذیر شود. نگرش جامعه هوش مصنوعی می تواند منجر به بررسی دقیق تر سیستم ها در حین فرایند ساخت یا به کارگیری آنها شود. از منظر تجاری، ربات های گفتگو به شرکت ها این امکان را می دهند که فرآیندهای خدمات مشتری خود را ساده سازی کنند و زمان کارمندان را برای مسائلی که نیاز به توجه شخصی تر دارند، آزاد کنند. چت بات ها معمولاً ترکیبی از پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای درک درخواست های مشتری استفاده می کنند. برای شروع کار با هوش مصنوعی، مهم است که ابتدا درک درستی از نحوه جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها در هوش مصنوعی پیدا کرد. با مطالعه روش شناسی هوش مصنوعی، بهتر می توان تعیین کرد که هوش مصنوعی چگونه می تواند به یک بیزینس که دغدغه توسعه دارد، کمک کند.

دسته بندی سیستم های هوش مصنوعی

یادگیری ماشین یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به سیستم ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه نیاز باید تا یک برنامه نویسی مخصوص به آن یادگیری خاص را انجام داد. تمرکز اصلی یادگیری ماشینی بر توسعه برنامه هایی است که بتوانند با دسترسی به داده ها، به طور خودکار از آن ها برای یادگیری خود سیستم استفاده کنند. زمانی که نیروهای آلمانی برای رمز نگاری و ارسال ایمن پیام ها از ماشین enigma استفاده می کردند و دانشمند انگلیسی، آلن تورینگ در تلاش برای شکست این کدها برآمد. تورینگ به همراه تیمش ماشین bombe را ساختند که enigma را رمز گشایی می کرد. هر دو ماشین enigma و bombe پایه های یادگیری ماشینی هستند که یکی از شاخه های هوش مصنوعی یا همان Artificial intelligence می باشد. تورینگ ماشینی را هوشمند می دانست که بدون اینکه به انسان حس صحبت با ماشین را بدهد، با او ارتباط برقرار کند و این مسئله پایه علم هوش مصنوعی است یعنی ساخت ماشینی که همانند انسان فکر، تصمیم گیری و عمل کند.

از هایپ پیشین بازار چه درسی می گیریم؟

بنابراین مشخص است که با استفاده از هوش مصنوعی در تفسیر کلان داده ها است که به بسیاری از مفاهیم جدید می رسیم که نتیجه اش قابلیت متحول کردن بخش عظیمی از جامعه و زندگی انسان ها را دارد. این گرایش کامپیوتر هنوز در حال بلوغ است و مسائل حل نشده بسیاری در آن وجود دارد. کسانی که در این حوزه وارد می شوند با مسائل مختلفی مثل Machine Learning، Deep learning، بینایی ماشین و غیره سروکار دارند. زیرا با انتخاب این زبان، شخص می تواند به جای وقت گذاشتن روی زبان برنامه نویسی، بیشتر روی الگوریتم ها و مسائل حوزه کاری خود تمرکز کند. یادگیری عمیق بخشی از خانواده ی بزرگ تر یادگیری ماشین است که بر روش هایی تمرکز دارد که مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی هستند. یادگیری عمیق تکنولوژی اصلی ساخت خودروهای خودران است؛ یادگیری عمیق به خودروها این توانایی را می دهد که تابلوها را شناسایی کنند، و یا تیر چراغ برق را از انسان تشخیص دهند.

http://clothesshopping.ir