بروزرسانی: 23 تیر 1404
هوش مصنوعی چیست؟ معرفی کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی راهنمای جامع سون لرن | webspinner
وجود هوش مصنوعی در دنیای امروزی به یک مسئله ضروری و حیاتی تبدیل شده است چون که با حضورش بسیاری از مسائل پیچیده انسان را بهترین و سریع ترین روش ها حل می کند. امروزه سرعت و دقت دو عامل بسیار مهم برای شرکت ها هستند و سعی می کنند تا تمامی فرایندهای خود را به گونه ای برنامه ریزی کنند که بالاترین سرعت و دقت را دارا باشند. پس از سرعت و دقت میتوان به عنوان دلایل رشد استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کارها یاد کرد. در پردازش زبان طبیعی فقط تجزیه و تحلیل واژه ها و جملات کافی نیست بلکه سیستم های رایانه ای باید متوجه نوع موضوع و محتوایی که به آن داده می شود بشوند که این قابلیت در مواردی محدود امکان اجرایی شدن دارد. طی سال های اخیر از هوشمندی بینایی ماشین در صنایع پیشرفته ای همچون خطوط تولید کارخانه ها جهت کنترل کیفی محصولات استفاده می شود.
- سامانه های خبره از منطق if-then برای حل مسائل و مشکلات پیچیده پیروی می کنند و همین موضوع باعث شده است تا از شیوه های رایج و مطرح برنامه نویسی استفاده نکنند.
- برنامه مهره های شطرنج را به صورت تصادفی آن قدر حرکت می دهد تا موفق به کیش و مات کردن طرف مقابل شود و در دفعه ی بعدی که همین مسئله دوباره به کامپیوتر داده شود می تواند سریعاً مسئله را حل کند و پاسخ را بیابد.
- برای پی بردن به دلایل وجود این دو نوع نگاه، لازم است مزایا و معایب این تکنولوژی را بشناسید.
- مسئله مهمی که در دنیای دیجیتال باید به آن توجه ویژه کرد، نحوه پشتیبانی از کاربران و مشتریان است که چت ربات ها با استفاده از پاسخ های فوری به صورت آنلاین با افراد ارتباط برقرار می کنند.
- به این شکل نقاط قوت و ضعف یک سازمان شناسایی شده و برای رشد و توسعه آن امکان برنامه ریزی وجود خواهد داشت.
- الگوریتم ژنتیک از شاخه های هوش مصنوعی است که به کمک آن میتوان برنامه های کامپیوتری که با موضوعاتی زیستی ارتباط دارند، طراحی کرد.
یکی از مثال هایی که میتوان از تکنولوژی بینایی ماشین زد این است که دستگاهی طراحی و اختراع شده است که با استفاده از پردازش تصویر موجود در بینایی ماشین، توانایی تشخیص نان های پخته شده را از پخته نشده دارد و آن ها را از یکدیگر جداسازی می کند. در بخش آخر به رشد هوش مصنوعی می رسیم که در حال حاضر بصورت یک فرضیه است. همانطور که از اسم «هوش مصنوعی خود آگاه» مشخص است باید به نوعی طراحی شوند تا به شکلی خودآگاه باشد که به مغز انسان تبدیل شود. این سیستم هوش مصنوعی دارای هوشیاری است که توانایی درک کامل محیط را دارد و بر اساس اطلاعاتی که بدست می آورد، می تواند احساسات دیگران را بررسی کند. امروزه نیز می توان کاربرد های هوش مصنوعی را در زندگی روزمره مشاهده کرد.
هوش مصنوعی برای تشخیص احساسات \'روی اویغورها آزمایش شده\'
مجله خبری دنیای اینترنت مصنوعی مبنتی بر برنامه نویسی است که می تواند حاوی اشتباهاتی نیز باشد. با این حال، این فناوری هنوز به بلوغ کامل نرسیده و خطرات مختلف استفاده از آن همچنان باقی است. نگرانی در مورد این که الگوریتم ها، جای رادیولوژیست ها را بگیرند، بعضاً توسط رسانه ها مطرح می شود؛ اما متخصصان، چنین دغدغه ای ندارند. بیشتر رادیولوژیست ها، هوش مصنوعی را تهدید تلقی نمی کنند؛ بلکه معتقدند که این تکنولوژی می تواند برای حوزه رادیولوژی مفید باشد. الگوریتم ها می توانند فعالیت های تکراری و وقت گیر را کنترل کنند و در نتیجه، باعث کاهش حجم کار روزمره رادیولوژیست ها شوند. به بیان دیگر تصمیم گیری بدون در نظر گرفتن ابعاد عاطفی، خطر بزرگی برای انسان خواهد بود.
افزایش سهام اپرا به دنبال استفاده از هوش مصنوعی
به گزارش تجارت نیوز، شرکت مادر موتور جستجوگر اپرا یعنی Kunlun Tech هفته گذشته اعلام کرد که قصد دارد هوش مصنوعی ChatGPT را با مرورگر وب Niche Opera و دیگر محصولات خود ادغام کند. سرعت پیشرفت در هوش مصنوعی (من به هوش مصنوعی narrow اشاره نمی کنم) فوق العاده سریع است. دنیایی که توسط هوش مصنوعی و ربات ها اداره می شود دیگر غیر واقعی به نظر نمی رسد. فرصت نکردم کامل مقاله رو بخونم، اما به همه مقاله هوش مصنوعی رو معرفی کردم.
از آن جایی که ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی از فناوری بلاک چین استفاده می کنند، آسیب پذیری کمتری در برابر حملات مخرب دارند. علاوه بر این، رمزارزهای هوش مصنوعی را می توان در بازارها و شبکه های غیرمتمرکز استفاده کرد و این به کاربران امکان می دهد که توکن های خود را به صورت مستقیم و بدون واسطه معامله کنند. ارز دیجیتال AI تفاوت هایی با رمزارزهای دیگر دارد که مهم ترین آن ها در کاربرد است. کوین های هوش مصنوعی معمولا دارای یک پلتفرم AI هستند که امکان ساخت و استفاده از برنامه های هوش مصنوعی را برای کاربران فراهم می کنند. یعنی کاربران می توانند الگوریتم های پیشرفته ای بسازند که می توان از آن ها برای تصمیم گیری بهتر در سرمایه گذاری، مدیریت بهتر دارایی های دیجیتال و حتی معاملات خودکار استفاده کرد.
http://clothesshopping.ir