بروزرسانی: 25 خرداد 1404
هوش مصنوعی چیست؟ فاوانا | webspinner
هوش مصنوعی مبنتی بر برنامه نویسی است که می تواند حاوی اشتباهاتی نیز باشد. با این حال، این فناوری هنوز به بلوغ کامل نرسیده و خطرات مختلف استفاده از آن همچنان باقی است. نگرانی در مورد این که الگوریتم ها، جای رادیولوژیست ها را بگیرند، بعضاً توسط رسانه ها مطرح می شود؛ اما متخصصان، چنین دغدغه ای ندارند. بیشتر رادیولوژیست ها، هوش مصنوعی را تهدید تلقی نمی کنند؛ بلکه معتقدند که این تکنولوژی می تواند برای حوزه رادیولوژی مفید باشد. الگوریتم ها می توانند فعالیت های تکراری و وقت گیر را کنترل کنند و در نتیجه، باعث کاهش حجم کار روزمره رادیولوژیست ها شوند. به بیان دیگر تصمیم گیری بدون در نظر گرفتن ابعاد عاطفی، خطر بزرگی برای انسان خواهد بود.
http://clothesshopping.irوجود هوش مصنوعی در دنیای امروزی به یک مسئله ضروری و حیاتی تبدیل شده است چون که با حضورش بسیاری از مسائل پیچیده انسان را بهترین و سریع ترین روش ها حل می کند. امروزه سرعت و دقت دو عامل بسیار مهم برای شرکت ها هستند و سعی می کنند تا تمامی فرایندهای خود را به گونه ای برنامه ریزی کنند که بالاترین سرعت و دقت را دارا باشند. پس از سرعت و دقت میتوان به عنوان دلایل رشد استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کارها یاد کرد. در پردازش زبان طبیعی فقط تجزیه و تحلیل واژه ها و جملات کافی نیست بلکه سیستم های رایانه ای باید متوجه نوع موضوع و محتوایی که به آن داده می شود بشوند که این قابلیت در مواردی محدود امکان اجرایی شدن دارد. طی سال های اخیر از هوشمندی بینایی ماشین در صنایع پیشرفته ای همچون خطوط تولید کارخانه ها جهت کنترل کیفی محصولات استفاده می شود.
دنک شاردینگ چیست؟ آشنایی با مفهوم شاردینگ در اتریوم
- از این زمان به بعد هوش مصنوعی برای انسان ها جلوه کاربردی تری پیدا کرد و انسان ها بیشتر با واژه هوش مصنوعی و کاربردهای آن آشنا شدند.
- هدف اساسی الگوریتم های یادگیری ماشین تفسیر موفقیت آمیز داده ها و تعمیم یادگیری ها به فراتر از نمونه های آموزش داده شده است.
- اما امروزه با رشد زبان های برنامه نویسی مختلف، کتابخانه ها و فریمورک های مبتنی بر آن ها این کار بسیار راحت تر از قبل شده است.
- فقط معمولا کراس و تنسورفلو رو به دلیل حجم پردازشی بسیار بالا یا با هم استفاده نمیکنند یا اگر قصد استفاده دارند از سیستم های پردازش ابری یا کامپیوترهای قدرتمند کمک میگیرند.
مهم ترین دغدغه دانشمندان این حوزه آن است که بدانند یک انسان هوشمند در موقعیت های متفاوت چطور فکر می کند؟ سپس چطور تصمیم می گیرد؟ اگر همین دو سوال پاسخ داده شود، هوش انسانی قادر به خلق هوش مصنوعی و ماشین های هوشمند واقعی خواهد بود. اما مشکل درست همین است که تشخیص شیوه اندیشیدن و تصمیم گیری انسان به طور واضح مشخص نیست. سامانه های خبره از منطق if-then برای حل مسائل و مشکلات پیچیده پیروی می کنند و همین موضوع باعث شده است تا از شیوه های رایج و مطرح برنامه نویسی استفاده نکنند. تکنولوژی سامانه های خبره در کارهایی همچون بررسی وام های بانکی، پردازش سیستم های پزشکی، مدیریت و کنترل اطلاعات، کشف و شناسایی ویروس ها و غیره کاربرد دارند. شبکه عصبی از بافت هایی به نام نورون تشکیل شدند که با بکارگیری نیروی الکترومغناطیسی در راستای حل یک مسئله یا مشکل، با یکدیگر هماهنگ عمل می کنند و در نتیجه اطلاعات را انتقال می دهند. از اهداف مهم و کاربردهای جالب ایجاد یک شبکه عصبی، پیش بینی کردن است به نوعی که با شبیه سازی و مدل سازی ویژ گی های پردازشی مغز انسان و حیوانات، میتوان الگوهای شناخته نشده را شناسایی و بدست آورد.
بازاریابی
Caffe یک فریم ورک مجله خبری دنیای اینترنت عمیق است که با تمرکز بر روی سریع بودن و ماژولار بودن طراحی شده است. این کتابخانه پروژه آقای Yangqing Jia در دانشگاه Berkeley بوده و در حال حاضر تحت لایسنس BSD در اختیار عموم قرار گرفته است. برای اینکه قدرت Caffe را درک کنید باید بگوییم که این کتابخانه می تواند با جا به جا شدن بین CPU و کارت گرافیک، روزانه بیشتر از 60 میلیون تصویر را پردازش کند. پانداس در کنار سایر کتابخانه های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین قدرت بیشتری می گیرد. هوش مصنوعی در چند سال اخیر به بخش جدایی ناپذیر در صنعت بازی تبدیل شده است.