بروزرسانی: 25 خرداد 1404
هوش مصنوعی آموزش هوش مصنوعی به زبان ساده مکتب خونه | webspinner
هوش مصنوعی با حافظه محدود، با استفاده از داده هایی که در حافظه ی کوتاه مدت خود ذخیره کرده، می تواند تصمیمات سنجیده ای بگیرد. مثال معروف این نوع از ماشین هوش مصنوعی، برنامه ی شطرنج باز شرکت IBM است که توانست Garry Kasparov، قهرمان جهانی شطرنج، را شکست دهد. کار سیستم تشخیص چهره که به نام هوش مصنوعی بیومتریک هم خوانده می شود، تشخیص هویت فرد با استفاده از تحلیل الگوهای مبتنی بر خطوط صورت فرد است. در این سیستم هدف کاربر شناسایی می شود و از ابزار تبدیل متن به گفتار یا گفتار به متن استفاده می شود. دستیار مصنوعی جست وجوی صوتی موارد مشابه جست وجو شده در اینترنت را پیدا می کند، موسیقی، فیلم یا ویدیو پخش می کند، ابزار یادآوری تنظیم می کند، یادداشت های فوری و کوتاه می نویسد و می تواند لوازم خانگی را روشن و خاموش کند. برای درک این دانش لازم است از آخرین ابزار و تکنیک ها باخبر باشیم و دانش مرتبط مانند برنامه نویسی را بدانیم.
- به اعتقاد او کنگره آمریکا تقریباً هیچ قانونی برای مقابله با عواقب بد استفاده از هوش مصنوعی وضع نکرده است.
- کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار هایی همچون حوزه پزشکی، شامل تشخیص به موقع بیماری ها، ارائه روش های درمانی مدرن بر اساس تاریخچه بیماری، دقت بالا در ساخت و مصرف دارو می باشد.
- آلن تورینگ با کمک گروه خود دستگاهی را ساخت تا کدهای ایجاد شده توسط enigma را بشکند و قابلیت شنود این اطلاعات را در اختیار انگلیس ها قرار داد.
- این پروژه عملکردی مشابه پروژه فولدینگ ات ساین هوم (Folding@home) دارد.
به نظر می رسد که سهام این شرکت ها رشد چشمگیری را در پیش خواهد داشت و احتمالاً باید منتظر یک موج دیگر شبیه به موج web3 باشیم. برنامه های زیادی این ایده را تبلیغ می کنند که هوش مصنوعی می تواند فیلم نامه بنویسد و فرایندهای فیلم سازی را خودکار کند. برای مثال، استارتاپ دیپ مایند اخیراً ابزاری به نام Dramatron را معرفی کرد که ظاهراً همراهی برای نوشتن سناریو است. در وب سایت این برنامه گفته شده که Dramatron می تواند متونی تولید کند که یکپارچگی محتوایی بالایی دارند. قوانینی مثل قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU’s AI Act) می توانند رویکرد شرکت های هوش مصنوعی در مورد نحوه ایجاد و به کارگیری سیستم های هوش مصنوعی در آینده را تغییر دهند. بنابراین سایر قوانین هوش مصنوعی محلی مثل قانون به کارگیری هوش مصنوعی نیز می توانند زمینه ساز چنین تغییراتی شوند.
یادگیری ماشین
محبوبیت مجله خبری دنیای اینترنت در حوزه های مختلف باعث شده است تا توسعه دهندگان کتابخانه های بسیار زیادی را برای این زبان برنامه نویسی ایجاد کنند. با استفاده از این کتابخانه ها کسانی که قصد دارند از زبان پایتون در حوزه هوش مصنوعی استفاده کنند، دیگر نگران کدنویسی ها و ساختارهای پیچیده نخواهند بود. زیرا تقریبا هر آنچه را برای کار بر روی هوش مصنوعی نیاز دارند، توسط سایر توسعه دهندگان طراحی و برنامه نویسی شده اند. در ادامه این مطلب شما را با برترین کتابخانه های پایتون در حوزه هوش مصنوعی آشنا خواهیم کرد.
استفاده از هوش مصنوعی به جای صداپیشگان
به طور کلی ماهیت وجودی هوش به مفهوم جمع آوری اطلاعات، استقراء و تحلیل تجربیات به منظور رسیدن به دانش یا ارائه تصمیم است. در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی می شود. هوش مصنوعی علم و مهندسی ایجاد ماشین هایی هوشمند با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی یا حیوانی و نهایتاً دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی است. Pybrain یکی از بهترین کتابخانه های یادگیری ماشین بوده که با زبان پایتون نوشته شده است.
پذیرش DeepBrain Chain توسط سازمان های بزرگ جهان نشان می دهد که این پلتفرم می تواند با پتانسیل کافی خود، نحوه استفاده ما از AI را در آینده دگرگون کند. اما هوش مصنوعی امروزه به دلیل افزایش حجم داده ها، الگوریتم های پیشرفته و پیشرفت در قدرت محاسبات و ذخیره سازی، محبوبیت بیشتری پیدا کرده است. تحقیقات اولیه بر روی هوش مصنوعی در دهه 1950 موضوعاتی مانند حل مسئله و روش های نمادین بود. در دهه 1960 ، وزارت دفاع ایالات متحده به این نوع کارها علاقه مند شد و آموزش کامپیوترها را برای تقلید از استدلال های اولیه انسانی آغاز کرد. نظر شما درباره آینده هوش مصنوعی چیست؟ فکر می کنید این فناوری بیش از همه چه مشاغلی را تهدید می کند؟ دیدگاه های خود را با ما در میان بگذارید. ممکن است سرمایه گذاران به دنبال سرمایه گذاری در حوزه های مطمئن هوش مصنوعی باشند؛ حتی اگر چنین حوزه هایی به اندازه هوش مصنوعی زایا جذاب نباشند.
http://clothesshopping.ir