قضاوت ضخامت ملانوما برای الگوریتم ها و متخصصان پوست - ScienceDaily
انتشار: تیر 29، 1401
بروزرسانی: 27 خرداد 1404

قضاوت ضخامت ملانوما برای الگوریتم ها و متخصصان پوست - ScienceDaily

ملانوما با بررسی با درماتوسکوپ - نوعی ذره بین مجهز به نور روشن - ارزیابی می شود. تشخیص ملانوما اغلب نسبتاً ساده است، اما تخمین ضخامت آن چالش بسیار بزرگتری است.

جالب اینجاست که سابقه و تجربه حرفه ای در درموسکوپی هیچ تاثیری بر دقت تشخیصی در پیش بینی ضخامت ملانوما ندارد.

Polesie می افزاید: "مطالعه ما مشکلات ارزیابی صحیح ضخامت ملانوم را بر اساس تصاویر درموسکوپی برجسته می کند."

اهمیت ضخامت

منبع داستان:

ارزیابی ضخامت ملانوم، چه توسط یک متخصص پوست با تجربه یا یک الگوریتم آموزش ماشینی آموزش دیده، دشوار است. مطالعه ای در دانشگاه گوتنبرگ نشان می دهد که الگوریتم و متخصصان پوست در تفسیر تصاویر درموسکوپی موفقیت یکسانی داشتند.

مواد تهیه شده توسط دانشگاه گوتنبرگ. توجه: محتوا ممکن است برای سبک و طول ویرایش شود.



منبع هوش مصنوعی (AI) در حال انجام جهش های بزرگ در مراقبت های بهداشتی است. به ویژه انتظار می رود که این فناوری بتواند به عنوان پشتیبانی از تصویربرداری پزشکی - یعنی برای پزشکانی که تصاویر را ارزیابی و تفسیر می کنند، مانند اشعه ایکس و تصاویر شبکیه چشم و تغییرات پوست، توسعه یابد. این فناوری برای مناطقی غیر از تشخیص تصویر نیز قابل استفاده است.

"در مطالعات آینده، هدف ما بررسی سودمندی ساختارهای درموسکوپی از پیش تعریف شده برای تمایز است. ما همچنین می خواهیم آزمایش کنیم که آیا تصمیم گیری بالینی در این شرایط می تواند با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی بهبود یابد."

سطح زیر منحنی، که اندازه گیری از 0 تا 1 در عملکرد است، 0.83 برای الگوریتم یادگیری ماشینی از پیش آموزش دیده و 0.85 برای AUC ترکیبی خوانندگان منفرد بود. در مجموع، ارزیابی متخصصان پوست با الگوریتم آموزش دیده در تشخیص MIS و ملانوم تهاجمی انجام شد.

ارزیابی سخت است

نتایج در ژورنال آکادمی اروپایی پوست و ونیرولوژی، JEADV منتشر شده است. این مطالعه با همکاری محققان دانشگاه پزشکی وین اتریش انجام شد.

در تشخیص ملانوما، متخصصان پوست ارزیابی می کنند که آیا این یک شکل تهاجمی ("ملانوم تهاجمی")، که در آن سلول های سرطانی به داخل درم رشد می کنند و خطر گسترش به سایر قسمت های بدن وجود دارد یا یک شکل خفیف تر ("ملانوم") است. در موقعیت"MIS) که فقط در لایه بیرونی پوست، اپیدرم، ایجاد می شود. ملانوم های تهاجمی که در عمق بیش از یک میلی متر در پوست رشد می کنند، ضخیم و به این ترتیب، تهاجمی تر در نظر گرفته می شوند.

438 متخصص پوست بین المللی با استفاده از یک پلتفرم وب، نزدیک به 1500 تصویر ملانوما را که با درماتوسکوپ گرفته شده بود، ارزیابی کردند. سپس نتایج متخصصان پوست با نتایج یک الگوریتم یادگیری ماشینی که در طبقه بندی عمق ملانوما آموزش دیده بود، مقایسه شد.

پیوند بین انسان و ماشین

در میان متخصصان پوست، دقت کلی برای طبقه بندی صحیح MIS 63 درصد و برای ملانوم های مهاجم 71 درصد بود.

سام پولسی، دانشیار پوست و ونرولوژی در آکادمی Sahlgrenska، دانشگاه، می گوید: «ضخامت آن علاوه بر ارائه اطلاعات پیش آگهی ارزشمند، ممکن است بر انتخاب حاشیه های جراحی برای اولین عمل و اینکه چقدر باید سریع انجام شود، تأثیر بگذارد. از گوتنبرگ، Polesie همچنین یک متخصص پوست در بیمارستان دانشگاه Sahlgrenska و اولین نویسنده این مطالعه است.

نویسنده: تیم تحریریه Matthew Newman