هوش مصنوعی AI چیست و چه کاربردهایی دارد همیار آی تی | webspinner
انتشار: مهر 09، 1403
بروزرسانی: 25 خرداد 1404

هوش مصنوعی AI چیست و چه کاربردهایی دارد همیار آی تی | webspinner

هوش مصنوعی اخیرا بسیار خبرساز شده است و در اکثر این خبرها نام OpenAI و Chatgpt به گوش می رسد. عامل اصلی محبوبیت AI، توانایی آن در حل مشکلات پیچیده به روش های نوین و کمک به انسان ها در این زمینه است. هوش مصنوعی به ما کمک می کند که با استفاده موثر از داده ها بهتر تصمیم گیری کنیم. با توجه به سرمایه گذاری اخیر غول های سیلیکون ولی در هوش مصنوعی (مثل حمایت مایکروسافت از OpenAI یا سرمایه گذاری گوگل در آنتروپیک)، این فناوری ماندگار و بلندمدت خواهد بود. ترکیب هوش مصنوعی و تکنولوژی بلاک چین، دنیایی از فرصت های جدید را به روی هر دو حوزه و کاربران آن ها باز می کند.

برخی از مزایای تجاری هوش مصنوعی عبارتند از:

فعالیت های بسیار زیاد دیگری نیز وجود دارد که به واسطه این تکنولوژی امکان پذیر شده اند. برای آشنایی بیشتر با مفهوم هوش مصنوعی، لازم است با چیستی این مفهوم آشنا شوید و تعریف های گوناگون ارائه شده از آن را بدانید. در این مقاله، ابتدا مفهوم هوش مصنوعی را تعریف می کنیم و سپس، رویکردهای مختلف آن را نیز توضیح می دهیم.

پتانسیل سرمایه گذاری در شرایط کنونی بازار

هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. StatsModels در علوم داده، تجزیه و تحلیل اطلاعات و گزارش گیری ها کاربرد دارد. StatsModels به خوبی در کنار سایر کتابخانه هایی که معرفی کردیم قرار می گیرد و با آن ها تعامل دارد. مثلا می تواند به راحتی برای کنترل داده ها با کتابخانه Pandas ادغام شود.

واژه هوش مصنوعی که مخفف آن به AI معروف است در زندگی روزمره ی ما کاربردهای بسیاری دارد و حضور این تکنولوژی در بعضی جاهای زندگیمان قابل لمس و در بسیاری جاها نامحسوس است. هوش مصنوعی سیر تکامل دارن ، خیلی به بشر کمک کنده هست اش ، مثلا در زمینه پزشکی جلوگیری از پیر شدن یا درمان سلول های سرطانی…. ، اگه در آینده هوش مصنوعی سیر تکامل برسه ،یعنی قدرت تخیل کردن داشته باشه، تبدیل به ابر انسان یا فراانسانی خواهد شد، خود انسان تکامل یافته هست اش به این درک رسیده. نباید از واقیعت فرار کرد منطق و عقل حکم میکنه، فیلم ماتریکس به واقیعت تبدیل میشه. برای شناسایی نحوه کار کرد یادگیری عمیق باید با شبکه های عصبی آشنا باشید.

  • اما یادگیری ماشینی این امکان را به سیستم های مختلف می بخشد تا بتوانند با توجه به الگوریتم جامعی که دارند، از محیط پیرامون خود بیاموزند و توانایی تصمیم گیری داشته باشند.
  • این خود به خود رشد می یابد و خود را با سرعت فزاینده ای دوباره طراحی می کند.
  • «فناوری یادگیری عمیق» برجسته ترین جلوه آن بوده که مبتنی بر توسعه شبکه های مصنوعی عصبی است.
  • با اطلاع از میزان نارضایتی مشتریان یک سازمان، نهادهای نظارتی آن قادر به ارائه راهکارهایی برای حل این مشکل خواهند بود.

این مجله خبری دنیای اینترنتدادهای عجیب وغریب ازجمله چیزهایی هستند که می توانند به طور کامل این صنایع را نابود کنند. تمام فعالیت ها و تلاش هایی که در راستای پیشرفت تکنولوژی صورت می گیرد، برای راحتی بشر صورت می گیرد. فاوانا امیدوار است کاربری آسان در کنار امنیت بالا منجر به اعتلای سطح زندگی و به دنبال آن افزایش بهره وری و رضایمتندی بیشتر کاربران گردد. قسمت های زیادی از این مقاله تالیفی است و بقیه قسمت ها هم از چندین منبع مختلف استخراج و ترجمه شده است. این زمینه ای است که ربات ها هرچه تمام تر می توانند کار را به گردش دربیاورند.

http://clothesshopping.ir