این کار سبب کاهش مدتزمان انتظار پشت چراغ راهنمایی و رانندگی و رفع ترافیک خواهد شد. میتوانیم همین الگو را در طول دوره و حتی پس از هایپ حوزه دیفای در سالهای ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۲ و هایپ بازار NFTها در سالهای ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۲ شاهد باشیم. در حالی که برخی از پروژههای قدرتمند مانند یونیسواپ، آوی و بورد ایپ یات کلاب جایگاه خود را در صدر بازار حفظ کردند، بسیاری از پروژههای دیگر ارزش خود را از دست دادند.
مثالهایی از کاربرد هوش مصنوعی در کسب وکارها
سرزمین فناوری پیشگامان لوتوس در سال ۱۳۹۸ فعالیت حرفهای خود را در تمام زمینههای چرخهی نرمافزاری در کلاس جهانی آغاز کرد و در همین مدت کوتاه توانست اعتماد مشتریان را در حوزههای مختلف کسبوکار جلب کند. این مورد هم برای مشتریانی که بهدنبال کالا یا خدمات خاصی هستند و هم برای تولیدکنندگان با هدف فروش محصولات خود کمک بزرگی است. در حال حاضر Artificial intelligence با وجود شگفتیهای فراوانی که دارد، تنها بخشی از این فناوری را ارائه داده است. درواقع این مبحث بهقدری گسترده است که قراردادن کل آن در یک دسته ممکن نیست. بخشی از این تکنولوژی مربوط به آینده است و در حال حاضر تنها بهعنوان یک ایده مطرح میشود.
- کاگیتو، نرمافزاری قدرتمند است که صدای مشتریانی را که برای مثال با واحد پشتیبانی یک شرکت تماس میگیرند، تجزیه و تحلیل میکند.
- یکی دیگر از دلایل مهم ترغیب شدن شرکتها وسازمانها برای استفاده از هوش مصنوعی، هزینه است.
- برای مثال زمانی که در شبکههای اجتماعی مثل اینستاگرام گشتوگذار میکنیم، هوش مصنوعی این کمپانی در حال رصد کردن ماست تا ما را بطور کامل بشناسد و محتوای مناسبتری را برای ما ارسال کند.
- دو ایده اول، یعنی انسانی فکر کردن و منطقی فکر کردن، مربوط به فرایندهای تفکر و استدلال هستند؛ در حالی که دو مورد بعدی (انسانی عمل کردن و منطقی عمل کردن)، با رفتار سر و کار دارند.
- از آنجایی که ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی از فناوری بلاک چین استفاده میکنند، آسیبپذیری کمتری در برابر حملات مخرب دارند.
تعریف هوش مصنوعی کار چندان ساده ای نیست، زیرا تاکنون تعاریف گوناگونی برای هوش مطرح شده است. اما سادهترین تعریفی که میتوان از هوش مصنوعی داشت این است که به ماشین یا سیستمی که در شرایط مختلف هوشی مانند انسان از خود نشان میدهد، گفته میشود. به عبارت دیگر ماشینی که میتواند برنامه ریزی کند، یاد بگیرد، استدلال کند، قدرت حل مساله داشته باشد و در نهایت با توجه به محیط بیرون واکنش نشان دهد دارای هوش مصنوعی میباشد.
داخل این بستههای کوچک تراشههایی که همگی مبتنی بر فناوری شبکههای عصبی هستند قرار گرفتهاند. این تراشهها با استفاده از سیلیکون و متشکل از آنالوگهای فیزکی طراحی شدهاند که شامل نئورونها و سیناپسها (ارتباط بین نئورون) هستند و به صورت اختصاصی برای فعالیت در بستر شبکههای عصبی طراحی شدهاند. در سمت دیگر، هوش مصنوعیای که نگرانی بسیاری را بر انگیخته است “Artificial General Intelligence” (هوش عمومی مصنوعی) یا به اختصار AGI است. تحلیلگران بازار و معامله گران سهام از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل معاملات و انجام معامله با قیمت بهینه کمک میگیرند تا با دقت بیشتری روند معملات را پیشبینی کنند و رسیک معامله را کاهش دهند.
معایب و مزایای استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار
در واقع مجله خبری دنیای اینترنت مصنوعی فرصتهای زیادی را برای سفارشیسازی و بهینهسازی به همراه دارد. کلان داده یا بیگ دیتا عبارتی است که برای توصیف مقادیر بزرگی از داده (اعم از داده های ساختار یافته و بدون ساختار) استفاده میشود. از کلان داده ها میتوان برای استخراج اطلاعات مورد نیاز برای تصمیم گیریهای مهم و حیاتی استفاده کرد و حرکات استراتژیک و حساس را با دقت بیشتری اجرا نمود. یک دانشمند داده به کمک کلان دادهها نه تنها قادر به تجزیه و تحلیل نیازهای افراد میباشد بلکه از قوانین حاکم بر بازارها و روندهای مختلف نیز اطلاع مییابد. تحلیل مقادیر زیادی داده، بدون هیچ گونه سیستم هوشمند و تنها به وسیله انسان امکان پذیر نیست. زیرا هم حجم داده بسیار گسترده است و هم هر روز بر میزان این حجم افزوده میشود.
