با استفاده از ابزارهای SingularityNET، توسعهدهندگان میتوانند الگوریتمهای موردنظر خود را بهسرعت در یک پلتفرم پیادهسازی کنند و از مزیتهای هوش جمعی شبکه بهرهمند شوند.. در سال 1960 جان مک کارتی عناصر IPL را با حساب لامبدا (یک سیستم رسمی – ریاضی و منطقی) برای تولید زبان برنامه نویسی LISP (پردازشگر لیست) که زبان اصلی برای کار هوش مصنوعی در ایالات متحده بود، ترکیب کرد. حساب لامبدا خود در سال 1936 توسط منطق كرچل آلونزو پرینستون اختراع شد در حالی كه وی در حال تحقیق در مورد مسئله انتزاعی یا مسئله تصمیمگیری برای منطق محمول بود. در طی پردازش نظریه هوش مصنوعی، متخصصان ساخت این نظریه نیوول، سایمون و شاو زبان پردازش اطلاعات خود را بهIPL توسعه دادند. Information Processing Language به اختصار زبان برنامهنویسی هوش مصنوعی است. یادگیری عمیق یکی دیگر از شاخههای هوش مصنوعی است که روش کار آن مانند شبکه عصبی مصنوعی میباشد.
فراموش نکنیم در بازار کنونی، کسب و کاری موفق تر خواهد بود که سعی در سادهسازی زندگی افراد داشته و با ارائه راهکارهای هوشمندانه با سرعت بیشتری به نیاز آنان پاسخ دهد. در این روش رایانه میتواند با استفاده از هوش خود دادهها را پردازش کند آنان را مورد بررسی قرار دهد و الگوریتم مورد نیاز خود را از آن دادهها استخراج کند و بدون دخالت هوش انسانی از آنان استفاده کند. در سال ۲۰۲۲ تنها تعداد معدودی از شرکتهای هوش مصنوعی، صحنه را در دست گرفتند که OpenAI و Stability AI مهمترین آنها بودند؛ اما انتظار میرود در سال میلادی جاری سیستمها باز هم به سمت متنباز شدن حرکت کنند.
با جامعه فارسیزبان ارزدیجیتال در مورد توکنها و کوینهای محبوبتان بحث و گفتگو کنید. ۱۰ پروژهای که بهترین عملکرد قیمت را در ۳۰ روز گذشته داشتهاند.در میان ۱۰ ارز دیجیتال با بهترین عملکرد، ارزش بازار ۶ مورد از آنها تنها چند میلیون دلار است و یکی از آنها ارزش بازار ۴۰۰٬۰۰۰ دلاری دارد. با این حال، ارزش بازار پایین همچنین به این معنی است که چند نهنگ بهراحتی میتوانند قیمت را دستکاری کنند و آن را بالا یا پایین ببرند. نومرایآی در حال ساخت یک پلتفرم غیرمتمرکز علم داده بر روی شبکه اتریوم است که به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا در ایجاد مدلهای مؤثر پیشبینی یادگیری ماشین با یکدیگر رقابت کنند.
هوش مصنوعی (AI) چیست؟ کاربردهای هوش مصنوعی به زبان ساده
یکی دیگر از دلایل مهم ترغیب شدن شرکتها وسازمانها برای استفاده از هوش مصنوعی، هزینه است. برای یکسری از فیلدهایی که وظیفه مشخصی دارند، میتوان از هوش مصنوعی استفاده کرد. کاربرد هوش مصنوعی در حوزههایی همچون درمان و بهداشت، اقتصاد و مالی، حقوق، تبلیغات و غیره در طی سالهای اخیر با گسترش این علم، رشد بسیاری داشته است. رباتها با قابلیت یادگیری ماشین توانایی این را دارند که از طریق حسگرهای مختلف و سنسورهای هوشمند با محیط فیزیکی اطراف خود ارتباط برقرار کنند و با اطلاعاتی که دریافت میکنند، آنها را پردازش کنند و نتایج را بصورت تصمیمگیری ارائه دهند.
هوش مصنوعی چیست؟ کاربردها، مزایا، معایب و نمونه های هوش مصنوعی
برای مثال موتور جستجوگر مجله خبری دنیای اینترنت از هوش مصنوعی در جستجو ایش استفاده میکند تا بهترین و نزدیکترین نتیجه به آن چه که کاربر میخواهد را پیدا کند. هوش مصنوعی و رباتیک دو علم کاملا جدا از هم هستند و اصلا به یکدیگر شباهتی ندارند و تنها در برخی از بخشها به منظور هوشمند شدن رباتها از هوش مصنوعی استفاده میشود. امروزه سیستمهای هوش مصنوعی به کمک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هوشمند میشوند و میتوانند یاد بیرند و آموزش ببینند. در ادامه کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت، میتوان به استفاده از این تکنولوژی در تشخیص ویروس کرونا بر اساس صدای سرفه افراد اشاره کرد. کارشناسان انستیتوی تکنولوژی ماساچوست اعلام کردند که نوعی مدل هوش مصنوعی طراحی کردهاند که میتواند موارد بدون علائم ابتلا به ویروس کرونا را از طریق صدای سرفه تشخیص دهد. برقراری تعامل صحیح با مشتریان و ذخیرهسازی اطلاعات آنان برای ارائه خدمات بهتر بسیار ضروری میباشد.
- بیشتر آنچه در زندگی روزمره خود تجربه میکنیم، هوش مصنوعی محدود است که از جمله آنها میتوان به برنامههای هواشناسی، نرمافزارها و اپلیکشنهای دستیار مجازی و..
- تورینگ ماشینی را هوشمند میدانست که بدون اینکه به انسان حس صحبت با ماشین را بدهد، با او ارتباط برقرار کند و این مسئله پایه علم هوش مصنوعی است یعنی ساخت ماشینی که همانند انسان فکر، تصمیم گیری و عمل کند.
- از هوش مصنوعی در دنیا کاربردهای متنوع و فراوانی دارد و این تکنولوژی در زمینههای مختلفی برای اتوماتیک کردن و یا هوشمند کردن فرآیندها استفاده میشود.
- در یادگیری ماشین فرآیند یادگیری با مشاهدات یا داده ها آغاز می شود و سیستم از مثال ها، تجارب مستقیم و یا دستور العمل ها و..
- در دو اصل اول اشاره به فرایندهای تفکر و استدلال دارد و دو اصل دوم به رفتار و برخورد اشاره میکند.
