بروزرسانی: 27 خرداد 1404
رویکرد جدید به روش "تنبیه و پاداش" آموزش هوش مصنوعی کلید بالقوه ای را برای بازگشایی درمان های جدید برای سرطان های تهاجمی ارائه می دهد - ScienceDaily
"آنچه ما نشان دادیم توانایی رویکرد مبتنی بر یادگیری تقویتی برای پرداختن به شبکه های بولی در مقیاس بزرگ واقعی از مطالعه ملانوم متاستاتیک است. نتایج این تحقیق در استفاده از داده های ثبت شده نه تنها برای طراحی درمان های جدید، بلکه همچنین موفقیت آمیز بوده است. گام بعدی استفاده از سلول های زنده با روش های مشابه است."
"تعداد دلخراشی از سرطان های تهاجمی وجود دارد که اطلاعات کمی در مورد منشا آنها وجود دارد، چه رسد به اینکه چگونه رفتار آنها را دسته بندی کنیم. اینجاست که یادگیری ماشینی می تواند امید واقعی را برای همه ما فراهم کند.
دانشمندان کامپیوتر از Surrey نشان داده اند که یک روش یادگیری تقویتی با پایان باز یا بدون مدل قادر به تثبیت مجموعه داده های بزرگ (تا 200 گره) مورد استفاده در مدل های هوش مصنوعی است. این رویکرد چشم انداز کشف راه هایی را برای جلوگیری از توسعه سرطان با پیش بینی پاسخ سلول های سرطانی به اختلالات از جمله درمان دارویی باز می کند.
منبع