انتشار: مرداد 01، 1401
بروزرسانی: 27 خرداد 1404ویتسیل گفت: «ما تصمیم گرفتیم از مواد مصنوعی استفاده کنیم، زیرا می توانیم انواع مختلفی از جوها را مدل سازی کنیم که سیگنال ها از طریق آن منتشر می شوند. بنابراین حتی اگر به هیچ انفجاری که در کارولینای شمالی رخ داده است دسترسی نداریم، من می توانم از رایانه خود برای مدل سازی انفجارهای کارولینای شمالی استفاده کنم و یک الگوریتم یادگیری ماشینی برای تشخیص سیگنال های انفجار در آنجا بسازم.»
بروزرسانی: 27 خرداد 1404
روش جدید می تواند تشخیص انفجار را بهبود بخشد -- ScienceDaily
مواد تهیه شده توسط دانشگاه آلاسکا فیربنکس. نوشته اصلی توسط راد بویس. توجه: محتوا ممکن است برای سبک و طول ویرایش شود.
منبع
ویتسیل گفت: «ما از نرم افزار مدل سازی برای تولید 28000 سیگنال مادون صوت مصنوعی استفاده کردیم که اگرچه در رایانه تولید می شوند، اما به طور فرضی می توان آن ها را توسط میکروفون های فروصوت که صدها کیلومتر از یک انفجار بزرگ مستقر شده اند، ضبط کرد.
ویتسیل، در مرکز فنی ویلسون آلاسکا در موسسه ژئوفیزیک، و همکارانش کتابخانه ای از سیگنال های انفجار مادون صوت مصنوعی ایجاد کردند تا کامپیوترها را در تشخیص منبع سیگنال فروصوت آموزش دهند. فرکانس مادون صوت بسیار کم است که توسط انسان شنیده نمی شود و از امواج شنیداری با فرکانس بالا دورتر حرکت می کند.