با برنامه نویسی رقابتی C++ به موفقیت در دنیای واقعی دست یابید

بیشتر مسابقات الگوریتم در پلتفرم های آنلاین تخصصی برگزار می شود و در هر مسابقه ده ها هزار شرکت کننده بین المللی را جذب می کند. پلتفرم‌های آنلاین زیر مسابقات منظم، بی‌درنگ و دارای امتیاز را ارائه می‌دهند:

گاه به گاه

  • ژنریک قالب
  • ماکروهای پیش پردازنده
  • GDB و دیگر اشکال زدای مرحله
  • اضافه بار اپراتور

یک زبان با کارایی بالا، C++ در برنامه نویسی رقابتی بسیار محبوب است. C++ همچنین یک کتابخانه استاندارد گسترده و دسترسی آسان به دستکاری بیت و انواع عنصری سطح پایین ارائه می دهد که همه اینها می توانند در پازل های مسابقه مفید باشند.

یک برنامه مسابقه معمولاً روی سروری آزمایش می شود که به یک رشته محدود می شود. در نتیجه، یک برنامه نویس رقابتی ممکن است با تکنیک های چند نخی تجربه کمتری داشته باشد.

عملیات سیستم

تلاش برای پازل از مسابقات گذشته یک راه موثر برای تمرین و آشنایی با قالب مسابقه استاندارد پلت فرم انتخابی شما است. یادگیری الگوریتم‌ها و تکنیک‌های استاندارد (مثلاً مسئله کوتاه‌ترین مسیر و روش کاترپیلار) اعتماد به نفس ایجاد می کند و شما را برای رقابت آماده می کند.

در یک مسابقه الگوریتم، معمولاً سه تا شش معما به رقبا ارائه می شود تا در یک بازه زمانی معین حل شوند. شرکت کنندگان سعی می کنند با نوشتن برنامه ها به زبان انتخابی خود پازل ها را حل کنند. برخی از پلتفرم‌ها، مانند Codeforces، فرصتی را برای برنامه‌نویسان فراهم می‌کنند تا موارد آزمایشی را طراحی کنند که باعث شکست کد منبع رقبا می‌شود، با امتیازهایی که برای هک‌های موفق کسب می‌کنند.

سیستم نقطه

در نهایت، این بخش بدون اشاره به خلاقیت فنی، ویژگی فراگیر که نوآوری را هدایت می کند، ناقص خواهد بود. حل پازل های چالش برانگیز مسابقه الگوریتم نیاز به نبوغ و تدبیر دارد. بنابراین منطقی است که رقبای دارای رتبه بالا مهارت خود را در خلاقیت فنی نشان می دهند – یک ویژگی مورد تقاضا در مهندسین حرفه ای.

شبکه سازی

محاسبات موازی

ویژگی زبان C++

رهبری و کار تیمی

C++ برای استفاده در سیستم های سازمانی بزرگ طراحی شده است. در مسابقات الگوریتم، رقبا معمولاً استفاده خود از این زبان غنی از ویژگی را به این زیر مجموعه محدود می کنند:

اگر یک برنامه نویس هستید، با نشان دادن رتبه خود در بخش افتخارات و جوایز رزومه خود، پیدا کردن خود را آسان کنید. و اگر مدیر استخدام هستید، این نامزدها را شناسایی کنید تا روند استخدام آسان شود.

مهارت‌هایی که در رویدادهای الگوریتم رقابتی ارزیابی نمی‌شوند

الگوریتم های اشکال زدایی

توسعه الگوریتم های کارآمد

  • توسعه الگوریتم مقیاس پذیر
  • طراحی کد

حامیان قابل توجه مسابقات شامل شرکت های جهانی (به عنوان مثال، گوگل، متا) و سازمان ها برای دانش آموزان (به عنوان مثال، ICPC، IOI). علاوه بر این، گروه هایی مانند داور آنلاین UVa و پروژه اویلر از جامعه برنامه نویسی رقابتی با میزبانی پازل هایی برای حل توسعه دهندگان حمایت کنید.

ساختار رقابت

توجه داشته باشید که برای آماده شدن برای دنیای حرفه ای، یک توسعه دهنده باید بر ویژگی های C++ فراتر از زیرمجموعه برنامه نویسی الگوریتم رقابتی که در اینجا ارائه شده است تسلط داشته باشد.

نکاتی برای برنامه نویس الگوریتم رقابتی مشتاق

رتبه بندی برنامه نویسی رقابتی یک شاخص قوی از استعداد یک توسعه دهنده است. در حالی که سیستم‌های رتبه‌بندی در بین پلت‌فرم‌های آنلاین متفاوت است، مکان‌های صدک رقبا به خوبی ترجمه می‌شوند. رتبه‌بندی‌ها به صورت عمومی منتشر می‌شوند و بنابراین برای هر علاقه‌مندی قابل دسترسی هستند.

من با چندین سال برنامه نویسی رقابتی به اضافه مدرک کارشناسی وارد دنیای حرفه ای شدم. با گذشت زمان، تکالیف مختلفی را انجام دادم و در تیم‌های متعددی همکاری کردم و به یک مهندس قابلیت اطمینان سایت تبدیل شدم.

برنامه‌نویسی رقابتی که در دهه 1970 در پردیس‌های کالج آغاز شد، محبوبیت خود را افزایش داد و توجه شرکت‌های بزرگ فناوری را به خود جلب کرد و موضوعاتی مانند برنامه‌نویسی الگوریتم، یادگیری ماشین و توسعه بازی را پوشش داد. در این مقاله، دیدگاه و تجربیات خود را به عنوان یک برنامه نویس الگوریتم رتبه بندی شده به اشتراک می گذارم.

نگاهی به رویدادهای الگوریتم رقابتی

یک پازل مسابقه طوری طراحی شده است که در یک برنامه واحد حل شود و تمام ورودی ها و خروجی های مورد نیاز به صورت محلی انجام شود. در مقابل، یک تنظیمات شبکه ای پیچیدگی هایی را معرفی می کند که خارج از محدوده رقابت های الگوریتم قرار می گیرند.

تفکر خصمانه

  • امنیت
  • رعایت دقیق الزامات و مشخصات

یک پازل مسابقه معمولاً توسط یک برنامه کوچک حل می شود که یک بار اجرا می شود، برخلاف دنیای واقعی، جایی که برنامه ها نیاز به تعمیر و نگهداری دارند و باید با یک کالیدوسکوپ از سیستم ها کار کنند.

تیم تحریریه وبلاگ مهندسی تاپتال از شما تشکر می کند عمر ارشد برای بررسی محتوای فنی ارائه شده در این مقاله.


ادامه مطلب در وبلاگ مهندسی تاپتال:



منبع

بیشتر پلتفرم‌ها فقط به راه‌حل‌های بی‌نقص امتیاز می‌دهند، اما برخی برای راه‌حل‌های ناقص اعتبار جزئی می‌دهند، مانند آن‌هایی که یک مورد لبه خاصی را از دست می‌دهند یا برای مجموعه‌های داده‌های بزرگ بسیار کند هستند، اما همچنان به معما راه‌حل می‌دهند.

تکلیف رتبه بندی

فراوانی در برنامه نویسی رقابتی

100 شرکت فناوری فورچون مدتی است که ارزش برنامه نویسی الگوریتم رقابتی را می دانند. شرکت های جهانی به طور منظم از مسابقات به عنوان یک استراتژی بازاریابی ترکیبی و ابتکار استعدادیابی حمایت می کنند.

فرآیند کارآمد استخدام

ناچیز

  • موضوعات
  • پلی مورفیسم
  • استثناها
  • اشاره گرهای هوشمند

همه جا

  • ظروف و الگوریتم های استاندارد کتابخانه
  • لامبدا
  • دسترسی سطح پایین به انواع عنصری
  • دستکاری بیت

در برنامه نویسی رقابتی، خوانایی در جایگاه دوم سرعت توسعه قرار می گیرد. در محل کار، مهندسان باید خود را با استانداردهای شرکت تطبیق دهند و کدهای قابل فهم و مستند را بنویسند.

مهارت های حرفه ای مربوطه

پس از کسب امتیاز، یک الهام گرفته از الو فرمول رتبه‌بندی شرکت‌کنندگان را تعیین می‌کند که به طور دقیق توانایی‌های رقبا را نسبت به همتایان خود منعکس می‌کند. بنابراین، با افزایش تعداد مسابقاتی که یک توسعه دهنده در آنها شرکت کرده است، رتبه آنها با دقت بیشتری نشان دهنده جایگاه آنها خواهد بود.

برنامه نویسان الگوریتم رقابتی کاندیدای برتر مهندسی هستند

شرکت کنندگان در درجه اول با ارائه راه حل های صحیح برای پازل ها امتیاز کسب می کنند. پلتفرم‌های مسابقه استانداردهای دقیقی را اجرا می‌کنند و به طور خودکار هر راه‌حل را در برابر مجموعه‌ای جامع از موارد آزمایش آماده درجه‌بندی می‌کنند. شرکت کنندگان برای سرعت توسعه، کارایی الگوریتم و دقت کد پاداش دریافت می کنند.

برنامه ای که برای حل یک پازل مسابقه طراحی شده است معمولاً کوتاه است و به سرعت نوشته می شود. در مقابل، نرم افزار حرفه ای با در نظر گرفتن سازگاری طولانی مدت توسعه یافته است.

مسابقات الگوریتم بر زیرمجموعه خاصی از مهارت ها تمرکز می کنند و برخی از مهارت های مهم در آنها مشخص نمی شود:

شناسایی و پوشش کلیه موارد آزمایشی ممکن

خوانایی

هنگامی که یک سازمان رقبای با رتبه بالا را هدف قرار می دهد، می تواند با حذف بخش های مصاحبه که متقاضیان فاقد صلاحیت را حذف می کند، فرآیند استخدام خود را با خیال راحت ساده کند. خط لوله استخدام کوتاه‌تر مزایایی برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها دارد:

  • صرفه جویی در هزینه های سازمانی: مراحل کمتر مصاحبه باعث می شود جلسات و اقامت کمتری برای هر داوطلب رزرو شود.
  • فرآیند استخدام رقابتی تر: تصمیمات استخدام سریعتر به معنای زمان کمتری بین اولین مصاحبه یک نامزد و نامه پیشنهاد است. برای شرکت ها، این به معنای حفظ نامزد بهتر است. و برای توسعه دهندگان، این به معنای فرآیند مصاحبه کمتر دست و پا گیر است.

مهارت های حرفه ای کاربردی

تخصص رقابتی

پازل های مسابقه به وضوح با الزامات و اهداف صریح تعریف شده اند. در نتیجه، یک برنامه نویس الگوریتم رقابتی ممکن است تجربه کمتری با موقعیت های باز داشته باشد.

استفاده کنید سرمقاله های پس از مسابقه که توسط بسیاری از پلتفرم های مسابقه به عنوان منابع منتشر می شود. آنها پازل های گذشته را به طور کامل توصیف می کنند و تجزیه و تحلیل دقیقی از راه حل ها ارائه می دهند. علاوه بر این، برخی از سایت ها میزبان a لیست انتخاب شده از پازل های تمرینی.

انتقال از برنامه نویسی رقابتی به دنیای کاری

برنامه نویسی رقابتی یک ورزش ذهنی است که در آن شرکت کنندگان پازل های پیچیده کدنویسی را حل می کنند. رقابت در این رویدادها این پتانسیل را دارد که به موفقیت حرفه ای برای توسعه دهندگان تبدیل شود. متقابلاً، مدیران استخدام می توانند با دنبال کردن مسابقات الگوریتم رقابتی، استعدادهای درجه یک را پیدا کنند. مورد مثال: هشت سال پیش، گوگل متوجه رتبه‌بندی برنامه‌نویسی رقابتی C++ من شد Topcoder Single Round Match (SRM) پلت فرم و من را به عنوان یک مهندس استخدام کرد.

آیا یک برنامه نویس رقابتی می تواند به دنیای مهندسی حرفه ای تبدیل شود؟ بله، و خیلی ها این کار را کرده اند. برای تازه واردان توصیه می شود که مجموعه مهارت های خود را با مهارت های فنی و نرم تکمیلی تقویت کنند. و با وجود نقاط قوت الگوریتمی اثبات شده یک برنامه نویس رقابتی، مدیران استخدام آزادند تا تلاش های خود را بر غربالگری برای کسب و کار یا مهارت های دیگر متمرکز کنند.

چرا C++ برای رویدادهای الگوریتم رقابتی ایده آل است؟

توسعه دهندگان به صورت جداگانه در مسابقات الگوریتم رتبه بندی شده رقابت می کنند. با این حال، نرم‌افزارهای حرفه‌ای معمولاً توسط تیم‌ها توسعه می‌یابند و مهارت‌های ارتباطی و نرم برای دستیابی به موفقیت بسیار مهم هستند.

معماری نرم افزار و برنامه ریزی استراتژیک

سازگاری با تغییر اولویت ها

استدلال گام به گام

  • تحلیل کسب و کار
  • از تولید کیس استفاده کنید
  • شفاف سازی الزامات و مذاکره

همانطور که برنامه نویسی رقابتی همچنان در حال رشد در محبوبیت است، مدیران استخدام نامزدهای بیشتری را با پیشینه مسابقه الگوریتمی خواهند دید. درک مشخصات مهارت کلید باز کردن پتانسیل کامل یک برنامه نویس رقابتی است. و اگر یک برنامه نویس رقابتی هستید – با C++ یا زبان دیگری – دستاوردهای خود را تبلیغ کنید تا نمایه حرفه ای خود را تقویت کنید.

شروع ماجراجویی برنامه نویسی رقابتی خود به آسانی ایجاد یک نمایه در پلتفرم مورد نظر خود و ثبت نام برای یک مسابقه زنده است. با این حال، رسیدن به سرعت مستلزم آمادگی، خودآموزی و پشتکار است.

نامزدی که رتبه قوی را از یک پلتفرم رویداد کلیدی کسب کرده است، مهارت خود را در الگوریتم ها و ساختارهای داده نشان داده است. از این گذشته، پازل های مسابقه به طور موثری سوالات مصاحبه را کدگذاری می کنند. تخصص به دست آمده توسط رقابت به مهارت های حرفه ای قابل اثبات و در دنیای واقعی تبدیل می شود:

حل پازل ها با سرعت و دقت

  • دقت کد
  • سرعت توسعه

من در اوایل نقش مهندسی قابلیت اطمینان سایتم در گوگل، یک لحظه یورکا داشتم. من در پروژه‌ای که مهارت‌های برنامه‌نویسی C++ رقابتی من را تقویت کرد، عملکرد فوق‌العاده‌ای داشتم، و من و مدیرم متوجه شدیم که در هر موقعیتی که این مجموعه مهارت را داشته باشد، پیشرفت می‌کنیم. ما این تئوری را مورد آزمایش قرار دادیم و پروژه‌هایی را انتخاب کردیم که بر مهارت‌های برنامه‌نویسی رقابتی تأکید داشتند. نتیجه؟ خوشحال بودم، به موفقیت دست یافتم و جایگاه خود را در صنعت پیدا کردم، زیرا از نظر حرفه ای نیز پیشرفت کردم.

Matthew Newman

Matthew Newman Matthew has over 15 years of experience in database management and software development, with a strong focus on full-stack web applications. He specializes in Django and Vue.js with expertise deploying to both server and serverless environments on AWS. He also works with relational databases and large datasets