بروزرسانی: 17 تیر 1404
هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می کند؟ + کاربردهای هوش مصنوعی | webspinner
اغلب ماشین های خودران از الگوریم های مختلف مبتنی بر یادگیری تقویتی بهره می برند که به ماشین می آموزد چگونه با محیط ارتباط متقابل برقرار کند. برای نمونه این فناوری درباره فیسبوک یعنی یادگیری عمیق، به این شبکه اجتماعی اجازه می دهد چهره ها را در عکس ها تشخیص دهد، محتوای نامناسب را شناسایی و حذف کند و تنها محتوای مناسب را در پلتفرم به کاربر نشان دهد. هوش مصنوعی، با سرعت زیادی محبوبیت پیدا می کند؛ بر نحوه زندگی انسان ها تأثیر می گذارد و تعامل با مشتریان و تجربه آن ها را بهبود می بخشد. برنامه های مسیریابی، تشخیص چهره و ویراستاری یا تصحیح خودکار متن، از جمله کاربردهای دیگر هوش مصنوعی هستند. انتظار می رود که در سال های آینده و با پیشرفت های بیشتر، شاهد کاربردهای گسترده تری از هوش مصنوعی باشیم.
دسته بندی هوش مصنوعی
محبوبیت پایتون در حوزه های مختلف باعث شده است تا توسعه دهندگان کتابخانه های بسیار زیادی را برای این زبان برنامه نویسی ایجاد کنند. با استفاده از این کتابخانه ها کسانی که قصد دارند از زبان پایتون در حوزه هوش مصنوعی استفاده کنند، دیگر نگران کدنویسی ها و ساختارهای پیچیده نخواهند بود. زیرا تقریبا هر آنچه را برای کار بر روی هوش مصنوعی نیاز دارند، توسط سایر توسعه دهندگان طراحی و برنامه نویسی شده اند. در ادامه این مطلب شما را با برترین کتابخانه های پایتون در حوزه هوش مصنوعی آشنا خواهیم کرد.
هوش مصنوعی عمومی (Artificial General Intelligence)
در این راستا، تحقیقاتی که بر روی مجله خبری دنیای اینترنت آموختن زبان ها انجام گرفت و همچنین درک عمیق از احساسات، دانشمندان را در پیشبرد این دانش کمک زیادی کرده است. یکی از اهداف متخصصین، تولید ماشین هایی است که دارای احساسات بوده و دست کم نسبت به وجود خود و احساسات خود آگاه باشند. این ماشین باید توانایی تعمیم تجربیات قدیمی خود در شرایط مشابه جدید را داشته و به این ترتیب اقدام به گسترش دامنه دانش و تجربیاتش کند. ایجاد و ابداع فنون و تکنیک های لازم برای مدیریت پیچیدگی را باید به عنوان هستهٔ بنیادین تلاش های علمی و پژوهشی گذشته، حال و آینده در تمامی زمینه های علوم رایانه و به ویژه در هوش مصنوعی معرفی کرد. شیوه ها و تکنیک های هوش مصنوعی در واقع، برای حل آن دسته از مسائل به وجود آمده است که به طور سهل و آسان توسط برنامه نویسی تابعی یا شیوه های ریاضی قابل حلّ نبوده اند.
نتفلیکس، یک سرویس بسیار محبوب در زمینه محتوا بر اساس تقاضا است که با استفاده از تکنولوژی پیش بینی، پیشنهادهایی را بر اساس واکنش، علایق، انتخاب ها و رفتار کاربران ارائه می دهد. این فناوری، با بررسی سوابق پیشین، فیلم ها را بر اساس علاقه و واکنش های قبلی کاربران پیشنهاد می دهد. تنها تلفن های هوشمند نیستند که به سوی هوش مصنوعی سوق پیدا کرده اند؛ خودروها نیز در این مسیر گام هایی برداشته اند.
http://clothesshopping.ir- البته همه تعریفی که از هوش مصنوعی وجود دارد در ربات های هوشمند خلاصه نمی شود و این موضوع بسیار فراتر از ربات های تصمیم گیرنده است.
- برنامه نویسی الگوریتم ژنتیک توسط گروه جان کوزا توسعه داده شده است، از برنامه نویسی الگوریتم ژنتیک برای طراحی و حل مسئله برنامه های جمعیتی، الگوشناسی، روباتیک، کنترل جمعیت، بهینه سازی، تئوری بازی ها و غیره میتوان استفاده کرد.
- با خودران شدن اتومبیل ها بیش از گذشته به علائم و چراغ های راهنمایی و رانندگی هوشمند احساس نیاز می شود.
- که کلا هم همه چیز به زبان ریاضی تبدیل میشه و میتوان کدهای برنامه نویسی رو بر اساس همین الگوریتمهای بدست آمده نوشت و یک نحوه عمل کرد موجودات در طبیعت رو با کمک ریاضی به صورت مصنوعی ایجاد کرد و با کمک زبان های برنامه نویسی پیاده سازیشون کرد.
- هوش مصنوعی فیدبک را از انسان می گیرد و خود را اصلاح می کند تا به نتیجه مطلوب دست یابد.