بروزرسانی: 23 تیر 1404
هوش مصنوعی چیست؟ منظور از هوش مصنوعی به زبان ساده ایران هاست | webspinner
«مجله خبری دنیای اینترنت حوزه ای است که علم کامپیوتر و مجموعه داده های قوی را ترکیب می کند تا امکان حل مسئله را فراهم کند». همچنین شامل زیرشاخه های یادگیری ماشینی «Machine Learning» و یادگیری عمیق «Deep Learning» است که اغلب در ارتباط با هوش مصنوعی ذکر می شوند. از جمله مثالی که میتوان از کاربرد هوش مصنوعی در سلامت به آن اشاره کرد، موضوع کنترل شیوع بیماری ویروس کرونا (COVID-19) است، هوش مصنوعی با توجه به شیوع بیماری کرونا نسبت به حوزه های دیگر پیشرو بوده است. مهم ترین نکته در این حوزه بهبود آمار سلامت بیماران و در عین حال کم کردن هزینه هاست که هوش مصنوعی این دو را به بهترین شکل ممکن پیاده کرده است. هوش مصنوعی در حوزه سلامت با استفاده از یادگیری ماشین، روند شناخت بیماری و درمان را تسریع می کند.
- تجزیه و تحلیل احساسات، که گاهی اوقات به آن هوش مصنوعی احساسات گفته می شود، تاکتیکی است که شرکت ها برای سنجش واکنش مشتریان خود از آن استفاده می کنند.
- براساس اعلام اپرا کسب و کار مرورگرهای بازی آن به افزایش درآمد در سه ماهه سوم کمک کرده است و با رشد 28 درصدی نسبت به سال قبل به 85.3 میلیون دلار رسیده است.
- برخی از افراد در تعریف هوش مصنوعی، فراتر رفته و هوش مصنوعی را به عنوان هوش مصنوعی محدود «Narrow» و عمومی یا جنرال «General» دسته بندی کرده اند.
- ممکن است سرمایه گذاران به دنبال سرمایه گذاری در حوزه های مطمئن هوش مصنوعی باشند؛ حتی اگر چنین حوزه هایی به اندازه هوش مصنوعی زایا جذاب نباشند.
- اما از آنجایی که علم با سرعت چشمگیری در حال پیشرفت است، نمی توان بهترین هوش مصنوعی در جهان را مشخص کرد.
گوگل هم در تحقیقات و هم در محصولات خود از این کتابخانه استفاده می کند. TensorFlow خودش را با انواع سیستم عامل ها (لینوکس، ویندوز، مکینتاش و غیره) وقف داده است. پایتون در حاضر یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی دنیا است که بیشتر از 28% برنامه نویسان از آن استفاده می کنند. محبوبیت زبان پایتون اتفاقی نیست و دلایل زیادی برای استفاده از آن وجود دارد.
کار محدود
همچنین این کتابخانه برای کار با سایر کتابخانه های گرافیکی از Matplotlib استفاده می کند. یکی از مهم ترین گرایش های آن یادگیری ماشین است که به اختصار ML خوانده می شود. سپس ماشین باید یاد بگیرد که چطور و از چه راه هایی باید به آن هدف برسد. در این گرایش ماشین همواره در حال کسب تجربه و یادگیری است و همیشه چیزهای جدیدی یاد می گیرد. هر بار که به شبکه های اجتماعی سر می زنیم، اسپاتیفای را باز می کنیم تا موضوعی را در گوگل جست وجو می کنیم، در حال استفاده از آن هستیم. این حوزه بسیار وسیع است و در صنایع مختلفی مانند IT، صنایع تولیدی، خودروسازی، مالی و تولید محتوا به کار گرفته می شود.
پیاده سازی شبکه و زیرساخت
Deep blue می توانست مهره های روی هر خانه شطرنج را شناسایی کند و حرکت های پیش رو را پیش بینی کند. مشکل برنامه آن بود که نمی توانست تجربه های قبلی خود را به یاد بسپارد و از آن برای حرکت های آینده اش استفاده کند. این برنامه هربار تمام حرکت های استراتژیک ممکن خود و رقیب را بررسی و آنالیز می کرد و بهترین آن ها را انتخاب می کرد. این نوع از هوش مصنوعی و برنامه های این چنینی برای هدف های محدودی قابل استفاده هستند و نمی توانند به راحتی در موقعیت های دیگری کاربرد داشته باشند.
هوش مصنوعی چیست؟ معرفی کتابخانه های پایتون برای هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و گرایش های آن پیچیدگی های خاص خود را دارند و از متخصصان این حوزه انتظار نمی رود وقت زیادی را به یادگیری پیچیدگی های یک زبان برنامه نویسی اختصاص دهند. همچنین این زبان بسیار منعطف است و از شیوه های برنامه نویسی مختلف پشتیبانی می کند. می توانیم آن را مثل بینایی انسان در نظر بگیریم، با این تفاوت که محدویت های آن را ندارد. مثلا بینایی انسان نمی تواند پشت دیوار یا فاصله های بسیار دور را ببیند، اما بینایی ماشین چنین محدودیت هایی را ندارد. در این حوزه، با مفاهیم متنوعی مثل تبدیل تصاویر آنالوگ به دیجیتال و پردازش سیگنال و غیره سروکار داریم.
http://clothesshopping.ir