بروزرسانی: 17 تیر 1404
هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ | webspinner
در این راستا، تحقیقاتی که بر روی توانایی آموختن زبان ها انجام گرفت و همچنین درک عمیق از احساسات، دانشمندان را در پیشبرد این دانش کمک زیادی کرده است. یکی از اهداف متخصصین، تولید ماشین هایی است که دارای احساسات بوده و دست کم نسبت به وجود خود و احساسات خود آگاه باشند. این ماشین باید توانایی تعمیم تجربیات قدیمی خود در شرایط مشابه جدید را داشته و به این ترتیب اقدام به گسترش دامنه دانش و تجربیاتش کند. ایجاد و ابداع فنون و تکنیک های لازم برای مدیریت پیچیدگی را باید به عنوان هستهٔ بنیادین تلاش های علمی و پژوهشی گذشته، حال و آینده در تمامی زمینه های علوم رایانه و به ویژه در هوش مصنوعی معرفی کرد. شیوه ها و تکنیک های هوش مصنوعی در واقع، برای حل آن دسته از مسائل به وجود آمده است که به طور سهل و آسان توسط برنامه نویسی تابعی یا شیوه های ریاضی قابل حلّ نبوده اند.
- این سامانه ها بر اساس قوانین خاص خود فکر کرده و کار خود را به درستی انجام می دهند.
- دنیای ما امروزه بیش از هر زمان دیگری وابسته به فناوری است و فناوری های جدید روز به روز در حال تکامل هستند.
- کتابخانه ها جان تازه ای به زبان برنامه نویسی پایتون داده اند و یکی از دلایل اصلی محبوبیت این زبان هستند.
- دوستان اگر توجه کرده باشید در سری مطالب گذشته اشاره ایی داشتیم که امسال را سال طلا و ارزهای دیجیتال نامیده اند .
- یکی از معروف ترین زبان های برنامه نویسی که در هوش مصنوعی کاربرد دارد، پایتون است.
از میان این حوزه ها می توان به خودکارسازی فرایند تجزیه وتحلیل اطلاعات با هوش مصنوعی پیشرفته اشاره کرد. ایجاد بازدیدکنندگان دائمی (منظور ارجاع دادن مشتریان به یک پلتفرم فروش است) نیز حوزه بدون خطری برای سرمایه گذاری است. قوانین کنونی هوش مصنوعی، سیستم های هوش مصنوعی را به ۴ گروه پرخطر تقسیم کرده اند. در هر یک از این گروه ها، سیستم های هوش مصنوعی دارای ویژگی های خاصی قرار می گیرند. در ضمن در هر گروه سیستم ها در سطح متفاوتی، با دقت بالایی بررسی می شوند. قوانین جدید حوزه هوش مصنوعی می توانند شرکت های فعال در این حوزه را در سال ۲۰۲۳ به چالش بکشاند.
استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن فیلم نامه ها
اغلب مجله خبری دنیای اینترنت های خودران از الگوریم های مختلف مبتنی بر یادگیری تقویتی بهره می برند که به ماشین می آموزد چگونه با محیط ارتباط متقابل برقرار کند. برای نمونه این فناوری درباره فیسبوک یعنی یادگیری عمیق، به این شبکه اجتماعی اجازه می دهد چهره ها را در عکس ها تشخیص دهد، محتوای نامناسب را شناسایی و حذف کند و تنها محتوای مناسب را در پلتفرم به کاربر نشان دهد. هوش مصنوعی، با سرعت زیادی محبوبیت پیدا می کند؛ بر نحوه زندگی انسان ها تأثیر می گذارد و تعامل با مشتریان و تجربه آن ها را بهبود می بخشد. برنامه های مسیریابی، تشخیص چهره و ویراستاری یا تصحیح خودکار متن، از جمله کاربردهای دیگر هوش مصنوعی هستند. انتظار می رود که در سال های آینده و با پیشرفت های بیشتر، شاهد کاربردهای گسترده تری از هوش مصنوعی باشیم.
شبکه های اجتماعی
نتفلیکس، یک سرویس بسیار محبوب در زمینه محتوا بر اساس تقاضا است که با استفاده از تکنولوژی پیش بینی، پیشنهادهایی را بر اساس واکنش، علایق، انتخاب ها و رفتار کاربران ارائه می دهد. این فناوری، با بررسی سوابق پیشین، فیلم ها را بر اساس علاقه و واکنش های قبلی کاربران پیشنهاد می دهد. تنها تلفن های هوشمند نیستند که به سوی هوش مصنوعی سوق پیدا کرده اند؛ خودروها نیز در این مسیر گام هایی برداشته اند.
مدل های هوش مصنوعی خالق آثار هنری، با خلاقیت سرشار خود باعث ایجاد اپلیکیشن های متعدد ساخت عکس و حتی ایجاد مدل های تجاری شده اند. Stable Diffusion (استیبل دیفیوژن) که تابستان ۲۰۲۲ منتشر شد، یکی از این مدل هاست. رشته هوش مصنوعی به رشته های مدارس کشور اضافه شده و دانش آموزان با مفاهیم هوش مصنوعی از این طریق آشنا می شوند.
http://clothesshopping.ir