ارزهای دیجیتال حوزه هوش مصنوعی فرصت خوبی برای سرمایه گذاری هستند؟ + معرفی بهترین پروژه ها ارزدیجیتال | webspinner

مجله خبری دنیای اینترنت نویسی الگوریتم ژنتیک توسط گروه جان کوزا توسعه داده شده است، از برنامه نویسی الگوریتم ژنتیک برای طراحی و حل مسئله برنامه های جمعیتی، الگوشناسی، روباتیک، کنترل جمعیت، بهینه سازی، تئوری بازی ها و غیره میتوان استفاده کرد. هوش مصنوعی عمومی مانند ماشینی است که بتواند دنیای اطرافش را مثل انسان درک کند و پتانسیل انجام کارهایی را دارد که انسان هم توانایی انجام آن ها را دارد. این سطح از هوش مصنوعی سیستمی است که بطور مثال در کارهایی مثل حافظه و ذخیره سازی دارای گنجایشی مشابه مغز انسان را داراست تا توانایی انجام فعالیت های روزمره یک انسان را داشته باشد. ساخت کامپیوترها و ماشین های متفکر و با احساس، خودکارسازی فعالیت های مرتبط با تفکر انسان، فعالیت هایی مانند تصمیم گیری، حل مسئله و یادگیری، در تعریف «سامانه هایی که مانند انسان فکر می کنند» قرار می گیرد. در نهایت «سامانه هایی که همچون انسان عمل می کنند» به ساخت ماشین هایی اشاره دارد که کارهایی را انجام می دهد که انسان با فکر کردن آن ها را به انجام می رساند. هوش مصنوعی در این حوزه می تواند به خودکار شدن نمره دهی و درجه بندی دانش آموزان کمک کند و به معلمان زمان بیشتری بدهد.

• شرکت های چند ملیتی مانند IBM، اپل یا اکسنچر در حال استخدام کارشناس برای انجام پروژه های هوش مصنوعی هستند.
• مثا ل دیگر از این تکنولوژی بررسی محتوای مطالب کاربران در فضای مجازی است که بتواند بر اساس قوانین آن شبکه اجتماعی، محتواهای منتشر شده را از یکدیگر شناسایی کند.
• کارشناسان برای برطرف کردن این نگرانی ضرورت وضع قوانینی برای تحقق عدالت دیجیتالی در بین همه و همچنین همکاری برای استفاده از AL به نفع بشریت را پیشنهاد می کنند.

اگر نیازمند آشنایی بیشتر با کاربردهای هوش مصنوعی در شرکت خود می باشید، پیشنهاد می کنیم دوره آموزشی هوش مصنوعی و ایده های کسب و کار آکادمی همراه اول را از دست ندهید. همان طور که در ابتدا اشاره کردیم، تبلیغات مرتبط، یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که به منظور هدفگیری مخاطبان اصلی و رساندن پیام مرتبط به آن ها، انجام می شود. رتبه بندی صفحات وب بر اساس علایق کاربر، پاسخ دهی خودکار در نرم افزارهای پیام رسان، طراحی لباس بر اساس سلیقه کاربران و فناوری تشخیص چهره، نمونه هایی از کاربردهای این تکنولوژی هستند. در پست های بعدی، در مورد کاربردهای گوناگون و گسترده هوش مصنوعی بیشتر صحبت می کنیم.

پردازش زبان های طبیعی (Natural language)

هوش مصنوعی نیز زیر مجموعه ای از علوم کامپیوتر است که به تولید برنامه هایی می پردازد که وظایفی که نیاز به هوش انسانی دارد را انجام دهند. الگوریتم های هوش مصنوعی دارای یادگیری، درک، حل مسئله، درک زبان طبیعی و یا استدلال منطقی می باشند. در بینایی ماشین به گسترش مفاهیمی از سیستم های هوشمند اشاره می کند که با استفاده از عکس ها، اطلاعات دقیق را استخراج می کند.

این نوع از یادگیری در واقع همانند یادگیری به وسیله شبکه های عصبی هستند که دارای لایه پنهان زیادی می باشند و هر چقدر در این لایه ها جلو تر بروید به مدل های پیچیده تر و کامل تری می رسید. در مقاله ای دیگر به صورت کامل به مهم ترین تفاوت های هوش مصنوعی و برنامه نویسی اشاره کردیم برای خواندن مقاله “تفاوت هوش مصنوعی و برنامه نویسی” بر روی عنوان مقاله کلیک کنید. از زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی می توان به لیسپ، پرولوگ، کلیپس و ویپی اکسپرت اشاره کرد. در بسیاری از موارد، با پوشانیدن و پنهان ساختن جزئیّات فاقد اهمیت است که بر پیچیدگی فائق می آییم و می توانیم بر روی بخش هایی از مسئله متمرکز شویم که مهم تر است. تلاش اصلی در واقع، ایجاد و دستیابی به لایه ها و ترازهای بالاتر از هوشمندی انتزاع را نشانه می رود تا آنجا که سرانجام، برنامه های رایانه ای درست در همان سطحی کار خواهند کرد که خود انسان ها رسیده اند. بسیاری از بازی های رایانه ای از هوش مصنوعی قدرتمندی در ساختار خود بهره می برند، به گونه ای که شخصیت های بازی و یا دشمنان شما در هر مرحله می توانند رفتار شما را یادگرفته و از آن بر علیه خودتان در بازی استفاده کنند.

تشخیص تقلب